¿Cuánto cuesta operar una solución con IA cada mes?

Menos de lo que la mayoría espera, y depende del volumen. Los modelos se cobran por uso, así que un proceso que corre cien veces al mes cuesta muy poco. Te mostramos el costo recurrente estimado antes de construir, y lo separamos del costo de implementación para que sepas exactamente en qué te estás metiendo.

¿Mis datos van a servir para entrenar modelos de otras empresas?

No con la forma en que trabajamos. Elegimos proveedores y configuraciones donde los datos que envías no se usan para entrenar, y te lo dejamos por escrito. Si tu caso tiene requisitos especiales de confidencialidad, se pueden usar modelos que corran en tu propia infraestructura.

¿Qué pasa si la IA se equivoca?

Se va a equivocar alguna vez, y el diseño tiene que asumirlo. Por eso dejamos revisión humana donde un error cuesta caro, y trazabilidad para saber siempre qué decidió el sistema y por qué. Una implementación que no contempla el error no está terminada.

¿Necesito un equipo técnico para mantener esto?

No. Justamente trabajamos con negocios que no tienen equipo de tecnología. Queda documentado, con instrucciones de qué hacer si algo falla, y con la opción de que nos llames.

¿Cuál es el caso de uso más rentable para una pyme?

Casi siempre alguno de estos tres: leer documentos o correos y extraer datos, responder preguntas frecuentes, y redactar borradores de textos que después alguien revisa. Los tres comparten lo mismo: tarea repetitiva, criterio acotado y revisión humana barata.

Servicio

Implementamos IA donde de verdad rinde, y te decimos dónde no

¿Te suena alguno de estos?

Si reconoces dos o más, hay trabajo que hacer y probablemente se paga rápido.

«Sabes que deberías estar usando IA pero no tienes idea por dónde empezar.»

Empezamos por tus procesos, no por la tecnología. Del diagnóstico sale una lista corta y priorizada de dónde la IA paga y dónde no.
«Probaron ChatGPT en la oficina, estuvo entretenido una semana, y no cambió nada.»

La diferencia entre una herramienta que se usa y una que se abandona es que esté metida en el proceso, no al lado. Ahí trabajamos.
«Te ofrecieron un proyecto de IA de varios millones y no puedes evaluar si vale la pena.»

Te damos una segunda opinión técnica en términos que puedas evaluar: qué haría, cuánto ahorraría y en cuánto tiempo se paga.
«Alguien del equipo dedica horas a leer documentos, correos o formularios para clasificarlos.»

Ese es el caso de uso más rentable que existe hoy. La IA lee, extrae los datos y clasifica; la persona revisa lo dudoso.
«Te preocupa que la IA se equivoque y nadie se dé cuenta.»

Es una preocupación correcta. Toda implementación nuestra deja revisión humana en los puntos donde un error cuesta caro.

Hay mucho ruido sobre IA y muy poca conversación concreta sobre dónde conviene. Nuestro trabajo empieza al revés de lo habitual: no partimos por la herramienta, partimos por tus procesos, y una parte del diagnóstico consiste en decirte dónde la IA no aporta.

Eso es incómodo de vender y es exactamente lo que nos diferencia.

Los tres casos que sí funcionan hoy en pymes

Después de revisar bastantes operaciones, casi siempre el primer proyecto rentable está en uno de estos tres:

Leer documentos y extraer datos. Facturas, órdenes de compra, formularios, correos con información que alguien transcribe a mano. La IA lee, extrae los campos y los deja en tu sistema. Una persona revisa solo lo que quedó dudoso.
Responder lo que se pregunta todo el día. Horarios, precios, estado de un pedido, cómo funciona un trámite. Consultas que ocupan tiempo del equipo y siempre tienen la misma respuesta.
Redactar borradores. Respuestas a clientes, descripciones de producto, resúmenes de reuniones. La IA escribe el primer borrador, una persona lo edita y lo aprueba. El ahorro está en no partir de una hoja en blanco.

Los tres comparten la misma forma: tarea repetitiva, criterio acotado, y revisión humana barata. Cuando falta alguna de las tres, el proyecto se complica.

Cómo evaluamos si vale la pena

Tres preguntas, en este orden. Si alguna falla, no lo recomendamos.

¿Ocurre seguido? Varias veces por semana como mínimo. Lo que pasa una vez al mes no justifica el trabajo.
¿Se puede medir el antes y el después? Horas, errores, plazo de respuesta. Sin una medida, no hay forma de saber si funcionó.
¿Se paga en menos de un año? Contando implementación y costo mensual de operación. Si no, lo dejamos para más adelante y te lo decimos.

Lo que no vas a escuchar de nosotros

Que la IA va a transformar tu empresa. Va a arreglar un proceso, y después otro.
Que necesitas una estrategia de IA. Necesitas resolver un problema concreto.
Que hay que hacerlo ahora porque la competencia lo está haciendo. Hay que hacerlo cuando haya un caso que se pague.

Cuánto cuesta

Dos costos separados, y siempre te los mostramos por separado: la implementación, que es única, y la operación mensual del modelo, que depende del volumen que uses y suele ser bastante más baja de lo que la gente espera.

Preferimos no publicar un rango todavía porque varía mucho según el caso. En la conversación de 30 minutos revisamos tu proceso y salimos con los dos números estimados.

Qué define el precio

Si el caso de uso está claro o hay que levantarlo en el diagnóstico.
Cuánto cuesta operar el modelo cada mes según el volumen que uses. Es un costo recurrente y te lo mostramos por separado desde el principio.
Si hay que conectarlo a tus sistemas o funciona de forma independiente.
Cuánta revisión humana necesita el proceso para ser seguro.

Cuándo te vamos a decir que no

Preferimos perder un proyecto que venderte algo que no te va a servir.

Empresas que quieren IA porque hay que tener IA. Si no hay un proceso concreto que arreglar, el proyecto no tiene cómo demostrar valor y termina abandonado.
Procesos donde un error tiene consecuencias legales o de seguridad y no puede haber revisión humana. Ahí la IA no corresponde, y te lo vamos a decir.
Casos que se resuelven mejor sin IA. Suena raro viniendo de nosotros, pero pasa seguido: muchas veces una regla simple o una mejor conexión entre sistemas resuelve el problema más barato y más confiable.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta operar una solución con IA cada mes?: Menos de lo que la mayoría espera, y depende del volumen. Los modelos se cobran por uso, así que un proceso que corre cien veces al mes cuesta muy poco. Te mostramos el costo recurrente estimado antes de construir, y lo separamos del costo de implementación para que sepas exactamente en qué te estás metiendo.
¿Mis datos van a servir para entrenar modelos de otras empresas?: No con la forma en que trabajamos. Elegimos proveedores y configuraciones donde los datos que envías no se usan para entrenar, y te lo dejamos por escrito. Si tu caso tiene requisitos especiales de confidencialidad, se pueden usar modelos que corran en tu propia infraestructura.
¿Qué pasa si la IA se equivoca?: Se va a equivocar alguna vez, y el diseño tiene que asumirlo. Por eso dejamos revisión humana donde un error cuesta caro, y trazabilidad para saber siempre qué decidió el sistema y por qué. Una implementación que no contempla el error no está terminada.
¿Necesito un equipo técnico para mantener esto?: No. Justamente trabajamos con negocios que no tienen equipo de tecnología. Queda documentado, con instrucciones de qué hacer si algo falla, y con la opción de que nos llames.
¿Cuál es el caso de uso más rentable para una pyme?: Casi siempre alguno de estos tres: leer documentos o correos y extraer datos, responder preguntas frecuentes, y redactar borradores de textos que después alguien revisa. Los tres comparten lo mismo: tarea repetitiva, criterio acotado y revisión humana barata.